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智能交通是重點 解決停車難是當務之急

发布日期:2018-10-11 21:01           浏览次数:

  智能交通是交通、信息、控制計算機技術在交通領域集成應用的產物。新技術的發展將極大地推動智能交通技術的發展。同時,智能交通開拓了個性化的移動服務,也將為大數據、雲計算、新一代寬帶技術、泛在網絡等新一代技術提供應用環境,並提供廣闊的市場空間,創造新型商業機會。

  近年來,我國智能交通行業取得長足的進展,伴隨城市智能交通對提高城市道路交通效率、解決交通擁擠、確保運輸安全、減少環境汙染等方面產生的積極影響,國務院提出將科技支撐作為加強道路交通安全的基本的原則,在未來5年要按照適度超前的原則來推動交通信息化建設,大力發展智能交通,提升智能交通現代化水平,交通運輸部將智能交通列為“十二五”期間交通運輸行業發展的重要組成部分。各級政府部門對其越來越重視,同時不斷出臺一系列政策加以扶持,紛紛加大對智能交通系統投資的力度。

  面對智能交通這個龐大復雜而又現實的系統課題,不同身份與角色的主體或客體,究竟應該如何面對、切入和發力?

  就智能交通乃至智慧城市的系統構建、要素組合與運營發展,一般的市場主體,應該始終堅持從“人本為首”的核心理念,根據“上立規/中重市/下優術”的行業普遍發展規律,找準自己的市場定位,明確自己的發展目標和願景,立足於現實—換句話說,智能交通相關的企業主體,在面臨越來越充分的市場競爭充分和日新月異的行業發展態勢時,應盡可能地研發、生產和提供非常接地氣的產品與服務。

  智能交通也好,智慧城市也罷,對置身其中的社會民眾,比如千萬車主其實就是很現實的問題。用互聯網思維的術語來說,這是明擺著的“用戶痛點”。如果能幫人們解決或者緩解這樣的痛點,那麽作為市場主體,不管B2B、B2C或者其他什麽商業模式,產品或服務就是實實在在的智能交通行業甚至可能是智慧城市領域的要素之一。

  對智能交通的理解,可以用一句話概括:圍繞著構成交通核心要素的人本主體,從系統化立體化和動態化的思維出發,通過大數據技術和一系列配套相關的軟硬件集成系統,不斷提高道路通行效率,科學合理地配置和運行各種交通資源,使人們在無意識之下,享受到越來越安全、高效、輕松、便捷、愉悅和充滿人性極致關懷與體貼的駕乘體驗。

  從這個角度出發,影響和制約智能交通實施落地的主客觀現實因素實在太多太多。比如車輛管理問題、道路監測問題、交通安全問題、停車問題等不一而足。而所有現實問題當中,與我們最為密切相關且日夜受其痛癢的,顯然是停車問題。這一點,從全國不少地市限行、搖號和停車費漲價就可見一斑。

  縱觀國內國外,停車難題早已由來已久。道路歷程和寬度的增量似乎從來都趕不上也來不及匹配和適應汽車產量的增量,看似一對矛盾,卻恰恰形成了必須推進智能交通的現實囧境之一:停車難究竟如何破解?

  如此看來,停車難題顯然已不是交通問題那麽簡單,至少已成為當前一大社會問題。而解決或緩解社會問題的根本出發點,還得回歸到人本上來。顯然,相關管理部門設法通過行政職能等手段抑制車輛增長,只是權宜之策。另一方面,不斷新建、擴建交通道路,鼓勵開發建設立體停車場等方式,確實也能從理論上緩解一定的停車難題。

  根據前海碩極近年來深入一線的研究探索,發現停車場的剩余停車位數量,根據不同時間段入庫車輛總數的不同,所呈現出來的一定規律的動態變化,與廣大車主所遭遇的日常停車難題,有著絕對的相關性。簡言之,如果能隨時隨地預測甚至實時自定義獲知每個停車場的每個停車位上每輛車幾時入位幾時離位的精準大數據…那將是怎樣美妙的智能交通應用畫面。

  對應到廣大車主的現實“痛點”,常常會碰到比如開車出門去某個地方前,心想著目的地停車場應該還有不少車位,然而事實上到達後卻發現停車場入口處排長龍中,又或者出車前根據過往經驗猜測目的地停車場肯定爆滿,但事實上卻可能還有車位……正是基於這樣的痛點需求和應用場景,近兩年來,各種各樣的停車APP應運而生。以現在已運營上線一年多的“停車百事通”APP為例,就誕生於創始人當時駕車被迫無奈地兜幾個圈都找不到車位的一次真實經歷之後。

  怎樣多快好省地逐步實現從用戶(駕車之人)思維出發解決停車難題的這一構想?主張應該主抓三大關鍵問題。第一,線下每個停車場特別是各大商業旺區停車場總車位及停車收費免費等全方位的真實精準數據首先要快速上線進入雲端數據庫。第二,通過APP、公眾號或直達號等移動端方式隨時隨地可自由獲取停車場停車位數據的用戶基數,必須在最短時間內達到一定規模的數量級。第三,車位數據與用戶數據要真正活起來,互為唇齒,共榮共生。而這種“活”,又包含兩層內涵:一是停車場停車位精準大數據的實時動態變化,這一點市面上已有包含地磁、遙感、視頻識別等多種較為成熟的技術系統解決方案,比如停車百事通雲端數據庫的部分停車場已實現這種軟硬結合的精準大數據與雲端實時同步;二是停車場停車位數據與數據用戶之間的親密交互,比如用戶欲出車到達目的地前,即可通過APP提前十分鐘預訂鎖定目的地停車場某個較好的停車位。

  綜上,建設精準的停車數據庫是停車數據庫與各種終端的對接的核心基礎,停車數據庫與各種終端的對接同時是建設停車數據庫的活力之源。因此,無論從邏輯架構上來講,還是從現實來看,解決停車難題,朔本求源與疏導結合的思路,無疑是科學正確的。

  建設精準的停車數據庫、停車數據庫與各種手持終端的對接是解決停車難的核心問題,但同時具體到以解決停車難題為使命的停車軟件企業來說,快速獲取用戶和最核心的停車場停車位數據資產,卻是他們安身立命的關鍵。

  對智慧城市來說,毫無疑問,智能交通是智慧城市一大重要的底層系統架構,而對智能交通而言,停車難題不僅是制約和影響智能交通的頑固BUG,同時也是突破智能交通現時尷尬,真正實現落地生根為民造福的入口。換個角度來看,停車問題的社會效益和公益效應在某種程度上大於停車經濟的商業價值。

  那麽具體到以解決停車難題為使命願景的停車軟件來說,如未能快速獲取用戶和最核心的停車場停車位數據資產,也許留給他們的市場機會和時間窗口可能不會太多。

  眾所周知,近來阿裏布局智能停車,騰訊試水實時路況,百度強化地圖導航……一旦一不留神錯過最佳窗口期,彼時待互聯網巨頭如潮水猛獸般湧入,就真的太遲。何以見得?僅以嘀嘀打車和快的打車兩大土豪曾經的火拼為例,一夜之間,多少打車軟件就一命嗚呼?其實國外早在幾年前就有了類似停車百事通的移動端停車軟件。其邏輯原理也都大同小異,無論產品設計還是用戶體驗,基本都遵循著移動互聯網思維的核心價值理念,比如專註,比如用戶驅動。

  然而中外國情畢竟大不相同。很多西方國家的大多數停車場停車位數據,差不多就是公益數據資產,本來就較為全面精準集中,相對來說很容易獲取。但國內的停車場停車位數據則較為單一模糊分散,甚至很多城市的交通管理部門都不清楚當地的停車場停車位數據。於是,像停車百事通這樣的先鋒隊,不得不靠人工加技術的手段親自到現場去驗證和采集每個停車場的精準停車位數據,個中的運營成本和難度可想而知。

  而目前的現實情況卻是,全國各地的停車場停車位數據都還沒有統一的共享平臺,甚至就連當地管理部門也沒有統一的精準數據……再加上要實現智能化的數據采集、運算、分析和調用,包括在每個停車場免費鋪設的硬件設備、雲端服務器等,單是總體運營成本就不是一般公司做得了的,更何況個中的難度與艱辛。因此,業內致力於停車場智能化建設的企業一直呼籲,希望各大品牌物業服務商、運營商,能從自身品牌形象、租戶和訪客體驗、智慧城市落地實施現實問題等方面綜合考慮,支持智能交通。

  根據“上立規/中重市/下優術”的業態普遍發展規律,如能把握機會,搶占時間窗口,自下而上地打實基礎,同時又能自上而下地快速樹立行業標準,參與甚至主導職能管理部門對智能交通相關領域和行業“遊戲規則”的制定,只有堅定不移地守好運營好最核心的停車場實時精準停車位數據資產和越來越多的真實用戶交互的數據資產,才能真正地實現一通百通,各路貫通。如此,停車難題可待有解,智能交通也可大展宏圖。

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