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AI技术结合智能交通系统 让城市“血管”不再堵塞

发布日期:2018-10-11 21:02           浏览次数:

  交通管理部门可以结合各种道路监控设施及交警指挥控制系统数据,实时收集车流量、客流量信息,提前预警和疏导交通。卫星地图对城市道路交通情况的实时分析,除供交通管理部门使用以外,也可以发布在各种数字终端供出行人员参考,来决定自己的行车路线。虽然,目前这还只是对未来生活、未来出行的畅想。但事实上,借助智能交通,城市“血管”正在变得通畅。

  在人类社会系统中,作为“毛细血管”的交通是一套非常复杂的系统,包括交通工具、道路等基础设施、信号系统等。正在北京参加全球机器智能专业会议的专家指出,这些都是人工智能可着重发展的重要领域,人工智能正让交通系统更加聪明、安全。

  在由全球人工智能产业信息服务平台“机器之心”举办的全球机器智能峰会上,美国英伟达人工智能城市首席技术官穆林德纳法德认为,对于不同领域,人工智能的意义也不同。在交通工具方面,人工智能让自动驾驶成为可能;基础设施方面,人工智能有助实现预测性维护;信号系统的智能优化可让出行更加安全高效。

  纳法德指出,2020年,全球智能化的城市将会有10亿个摄像头运行,形成一个庞大的数据市场,为相关物联网设备提供深度学习机会,进而为交通运行和社会管理提供重要分析结果和实时判断,让整个系统得以高效和安全运行。

  另据著名市场分析机构国际数据公司预测,到2020年,全世界将出现500亿台互联设备,而它们创造出的数据将会是现在的两倍,其中交通体系释放的数据占据不小比例。这将为许多企业利用人工智能技术提供机遇。

  纳法德认为,利用人工智能对交通进行预测性维护潜力巨大。美国通用电气首席技术官韦斯利向井在大会上发言时也强调了这类应用的重要性。他以美国铁路为例,通用电气开发的智能维护系统可代替铁路养护工人的工作,通过火车上的摄像头对铁轨的完好情况进行接近实时的监视,随后通过计算机视觉系统予以分析,及时发现铁轨上出现的问题。这节省了大量养护费用,同时提高了安全性。

  他表示,“我们为每一辆火车建立模型,并不断更新这个模型”,系统可记录动力、车轮年限等,进行精准运行维护和故障预测,这可帮助铁路系统每年节省10%的燃油,减少10%至25%的故障,提升列车可用率。

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